我有一个**“pyspark.sql.dataframe.DataFrame”**格式的示例 Dataframe ：

| ID | SampleColumn1| SampleColumn2 | SampleColumn3|
|--- |--------------| ------------  | ------------ |
| 1  |sample Apple  | sample Cherry | sample Lime  |
| 2  |sample Cherry | sample lemon  | sample Grape |

我想创建一个基于这个初始 Dataframe 的新 Dataframe 。如果列表中的一个值[Apple，Lime，Cherry]出现在行的任何列中，它将在新 Dataframe 中的列中显示为1。在这种情况下，输出应为：

listOfValues = ['Apple','Lime','Cherry']

| ID | Apple | Lime | Cherry |
| 1  |  1    |  1   |    1   |
| 2  |  0    |  0   |    1   |

我目前有以下使用正常Pandas：

keywords = ['Apple', 'Lime', 'Cherry']
tmp = (df.melt(ignore_index=False)
        .value.str.extract(
            f'({"|".join(keywords)})',
            expand=False)
        .dropna())

res = (pd.crosstab(index=tmp.index, columns=tmp)
        .rename_axis(index=None, columns=None))

我想实现这个输出，但是我想使用PySpark，因为当前的平台不允许使用Pandas或普通的Python命令。