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我的GPU型号是NVIDIA GeForce GT 635M，NVIDIA网站上说这款GPU支持CUDA。我可以使用TensorFlow或PyTorch或任何其他类型的深度学习平台搭配这款GPU吗？
1条答案
按热度按时间pbpqsu0x1#
TensorFlow和PyTorch将忽略此GPU并使用CPU。也许您可以找到其他可以使用它的ML库。
任何GPU都可以用于深度学习训练。您甚至可以只在CPU上进行训练。使用TensorFlow和PyTorch时也是如此，但有一些注意事项将在后面讨论。
至于它们对任务的适用性，确实有些GPU比其他GPU更好，原因有很多。其中一个很明显就是性能方面--GPU越强大，训练就越快。另一个是特定GPU的CUDA功能，这一点你在问题中已经提到。你提到的GPU，NVIDIA GeForce GT 653 M，is CUDA enabled，但计算能力只有2.1，这是低端的。这也意味着you won't be able to use TensorFlow或PyTorch，因为它们需要〉= 3.0的计算能力（感谢janneb指出这一点）。您仍然可以使用它们，但不是与您的GPU，只有与CPU。
如果你刚开始学习深度学习，这是一个不错的GPU，但也不是最好的。你不必担心无法使用某些软件或无法训练某些网络。