numpy数组中每行的最小值[duplicate]

0vvn1miw 于 2022-12-13 发布在其他

关注(0)|答案(2)|浏览(164)

此问题在此处已有答案：

Extracting minimum values per row using numpy（1个答案）
昨天关门了。
我有一个numpy数组，想计算每一行中的最小值：

import numpy as np

data=np.array([[ 9.052878e+07,  1.666794e+08,  9.783935e+07,  7.168723e+07],
       [ 1.033552e+04,  1.902951e+04,  1.117015e+04,  8.184407e+03],
       [ 1.000000e+15,  5.740625e+15,  3.419288e+15,  2.549149e+15],
       [ 1.000000e+15,  5.740625e+15,  3.419288e+15,  2.549149e+15]])

print(np.min(data))
#8184.407

np.min(data)规定了总最小值，而不是按行。

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/74760884/minimum-per-row-in-numpy-array

2条答案

按热度按时间

ki0zmccv1#

这个对你有用吗

import numpy as np

data=np.array([[ 9.052878e+07,  1.666794e+08,  9.783935e+07,  7.168723e+07],
       [ 1.033552e+04,  1.902951e+04,  1.117015e+04,  8.184407e+03],
       [ 1.000000e+15,  5.740625e+15,  3.419288e+15,  2.549149e+15],
       [ 1.000000e+15,  5.740625e+15,  3.419288e+15,  2.549149e+15]])
np.amin(data, axis=-1)
# array([7.168723e+07, 8.184407e+03, 1.000000e+15, 1.000000e+15])

赞(0）回复(0）举报 2022-12-13

7kqas0il2#

如果您需要每行最小值，请提及axis -np.min with axis