你需要把范围分成两部分，结果是sum。你也不需要在这里使用np.flatnonzero，它与你正在做的事情没有真正的联系

T1 = ((2 < T) & (T < 3)).sum(), ((3 < T) & (T < 4)).sum(), ((4 < T) & (T < 5)).sum()
print(T1) # (1, 0, 1)

为什么你认为这会奏效？
1.它在2<T<3中中断。你不能在numpy中使用这种语法。你应该用(2<T) & (T<3)替换2<T<3，它等价于np.logical_and。所以你需要两个布尔数组（2〈T）AND（T〈3）元素的真值，就像文档中说的那样。

1. np.flatnonzero只接受一个参数。如果要插入多个条件，请使用|（或np.logical_or）获取两个布尔数组arr1 OR arr2元素的真值。

cond1 = (2<T) & (T<3) 
cond2 = (3<T) & (T<4) 
cond3 = (4<T) & (T<5)

每个值满足的条件数：

>>> np.sum([cond1, cond2, cond3], axis=0)
array([1, 0, 1])

满足每个条件的值数组：

>>> T[cond1], T[cond2], T[cond3]
(array([2.9]), array([], dtype=float64), array([4.7]))

满足每个条件的值的索引数组：

>>> np.flatnonzero(cond1), np.flatnonzero(cond2), np.flatnonzero(cond3)
(array([2], dtype=int64), array([], dtype=int64), array([0], dtype=int64))

• flatnonzero与你想要什么无关。
• 此外，错误“数组中有多个元素的真值不明确”来自双精度条件2〈T〈3：你需要把它分成两种情况：(2<T) & (T<3) .
• T[(2<T) & (T<3)]将产生关于条件的T值的数组。

因此，如果您需要计算T中介于2和3之间的元素，可以执行以下操作：

len(T[(2 <T) & (T < 3)])

若要取得您想要的，您可以执行下列动作：

Ranges = [(2,3),(3,4),(4,5)]
T1 = [len(T[(a < T) & (T < b)]) for a,b in Ranges]

print(T1)
# [1, 0, 1]

要打印符合标准的实际值，您可以执行以下操作：

T2 = [list(T[(a < T) & (T < b)]) for a,b in Ranges]

print(T2)
# [[2.9], [], [4.7]]

为了得到相应的索引，我们最后使用flatnonzero：

T3 = [list(np.flatnonzero((a < T) & (T < b))) for a,b in Ranges]

print(T3)
# [[2], [], [0]]