在R中，很容易合并多个向量，例如：
a<-c(1,2,3)
b<-c(4,5,6,7)
c<-c(8,9,10)
#combine to
d<-c(a,b,c)这就是我想用NumPy重新创建的内容。
我尝试使用np.append来实现这一点，只要所有数组具有相同的长度，它就可以正常工作，例如：
a = np.array([1,2,3])
b = np.array([4,5,6])
c = np.array([7,8,9])
d = np.append(a,(b,c)) #works fine不过，
a = np.array([1,2,3])
b = np.array([4,5,6,7])
c = np.array([8,9,10])
d = np.append(a,(b,c)) #does not work fine其结果是：[1,2 3 array([4,5,6,7]) array([8,9,10])]。我如何将其转换为一个经典的NumPy数组[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]？
1条答案
按热度按时间kdfy810k1#
我想你需要这个功能：
我说的对吗？
np.concatenate用于沿着一个特定轴（默认为0轴）连接维数相同但大小不同的数组。在本例中，由于只有一个维度，并且您希望连接唯一的维度，因此也可以使用np.hstack([a,b,c])，如@ Semei Norimaki在注解中所述。EDIT在评论中回答您的问题：
在numpy的源代码中：
如您所见，要追加的
values在追加之前被强制为numpy数组（这发生在ravel函数中）。由于数组具有不同的形状，无法将它们转换为整数numpy数组，因此创建了numpy数组的numpy数组（尝试np.array((b,c))，看看会发生什么）。由于这个原因，您正在将numpy数组的numpy数组附加到整数numpy数组，这会导致问题。