代码

from itertools import groupby

def get_unique(data):
    def designated_version(item):
        return item[0].split(',')[0]

    return [list(v)[0] 
            for _, v in groupby(sorted(data, 
                                       key = designated_version),
                                designated_version)
           ]

测试

print(get_unique(data))
# Output
[['629-2, text1, 12'], ['407-3, text9, 6'], ['000-5, text7, 0']]

说明

• 按指定编号对数据进行排序（如果尚未排序）
• 使用groupby按列表中每个项目的数字指示符的唯一版本进行分组，例如lambda item: item[0].split(',')[0]
• 列表解析保留每个分组列表中的第一项，即list(v)[0]

我已经用递归解决了这个问题！

def get_unique(lst):
        if not lst:
            return []
        if lst[0] in lst[1:]:
            return get_unique(lst[1:])
        else:
            return [lst[0]] + get_unique(lst[1:])

data = [
["629-2, text1, 12"],
["629-2, text2, 12"],
["407-3, text9, 6"],
["407-3, text4, 6"],
["000-5, text7, 0"],
["000-5, text6, 0"],
]
print(get_unique(data))

在这里，我将元素的最后一次出现存储在list中。

# Convert the list of lists to a set
data_set = set(tuple(x) for x in data)

# Convert the set back to a list
data_unique = [list(x) for x in data_set]