我下面这个https://thebinarynotes.com/how-to-train-mask-r-cnn-on-the-custom-dataset/教程的面具RCNN,并试图执行它在谷歌Colab。
Tensorflow和Keras的版本如下所述:tensorflow ==1.13.1克拉==2.1.0
3周前,我已经使用了这段代码,并在我的自定义数据集上成功地训练了模型,并预测了结果。
但是现在,当我尝试在相同的环境中执行相同的代码时,我收到了以下错误。尝试了多种解决方案,例如将Tensorflow更新到2.x,但代码与之不兼容,并产生了其他问题。enter image description here
2条答案
按热度按时间ipakzgxi1#
tf.compat.v2
模块已添加到1.14
中。升级到1.14
、1.15
或2.0
后,该模块将正常工作。tensorflow.compat.v2
为我在Tensorflow上工作==1.15pinkon5k2#
尝试将 import keras 更改为 import tensorflow.keras
从keras导入时间序列生成器的示例
贷记至ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.compat.v2‘解决方法