我相信你的两个想法都会很好地工作，我只是认为你需要测试哪个选项最适合你的情况。

选项1：箭头

为了避免绘图混乱，我认为您可以只在选定的点之间绘制箭头，以显示轨迹的大致方向。在下面的示例中，我只在点1和点2、点6和点7之间绘制箭头，以此类推。您可能希望增加点之间的间距，以使其适用于您的长序列。也可以连接由以下项分隔的点：10分，使它们更清晰可见。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# example data
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = x

plt.figure()

# plot the data points
for i in range(len(x)):
    plt.plot(x[i], y[i], "ro")

# plot arrows between points 1 and 2, 6 and 7 and so on.
for i in range(0, len(x)-1, 5):
    plt.arrow(x[i], y[i], x[i+1] - x[i], y[i+1] - y[i], color = "black",zorder = 2, width = 0.05)

plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

这将产生this图。

选项2：颜色

您可以从色彩Map表产生任意数量的色彩，也就是说您可以制作1000种连续色彩的清单。如此一来，您就可以以渐暖的色彩来绘制每个点。
示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# example data
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = x

# generate 100 (number of data points) colors from colormap
colors = [plt.get_cmap("coolwarm")(i) for i in np.linspace(0,1, len(x))]

plt.figure()

# plot the data points with the generated colors
for i in range(len(x)):
    plt.plot(x[i], y[i], color = colors[i], marker = "o")

plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

这产生this图，其中最早的数据点是冷的（蓝色），最新的是红的（暖的）。