我想从我有大约5000张图片的目录中加载数据（输入'png'）。但是它返回一个错误，说明明有图片，却没有图片。这段代码：
width=int(wb-wa)
height=int(hb-ha)
directory = '/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/Hair/Images'
train_ds = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
directory, labels=densitat, label_mode='int',
color_mode='rgb', batch_size=32, image_size=(width, height), shuffle=True, seed=1,
validation_split=0.2, subset='training', follow_links = False)退货：
ValueError: Expected the lengths of `labels` to match the number of files in the target directory. len(labels) is 5588 while we found 0 files in /content/drive/My Drive/Colab Notebooks/Hair/Images.我可以看到图像：Colab view of the folder structure with the images
问题出在哪里？我需要使用这个函数批量加载数据，因为我的数据集很大
3条答案
按热度按时间py49o6xq1#
我已经找到了答案，所以我张贴在情况下，它可能会帮助别人。
问题是路径，因为我使用的是图像文件夹的路径，而我应该使用目录（上面的一个文件夹）。
请注意，“/Hair”是包含我的图像的文件夹。
rfbsl7qr2#
如果上述可接受的解决方案不能解决您的问题，可能是因为您试图加载扩展名为
.tif的TIFF图像。64jmpszr3#
指定
labels参数（如问题中所示）时，需要遵循文档（https：//www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/utils/image_dataset_from_directory#expandable-1）中指定的目录结构。必须给予一个父目录，其中包含的目录数与labels参数中指定的目录数相同。每个目录中包含与该类对应的图像。当您将
None指定为labels参数值时，您可以给予包含所有影像的目录。