我在Jupyter Notebooks中不断得到一个错误，并试图将R代码转换为Python。我对Python非常陌生，我的代码不断抛出一个错误，说hosp_names是未定义的。下面是我的代码。任何帮助。我也张贴了我试图转换的原始R代码。
R代码：

# Get the unique hospital names
hosp_names = hosp_info %>% 
  filter(`Hospital Type` == "Acute Care Hospitals") %>%
  filter(State == "CA") %>%
  pull(`Hospital Name`)

# Filter based on those hospital names
hosp_info_CA = 
hosp_info %>% 
  rename(Hospital = `Hospital Name`,
         Provider_ID = `Provider ID`,
         Safety = `Safety of care national comparison`,
         Effectiveness = `Effectiveness of care national comparison`
         ) %>%
  filter(Hospital %in% hosp_names, State == "CA") %>%
  mutate(Overall_Rating = as.numeric(`Hospital overall rating`)) %>%
  drop_na(Overall_Rating)

hosp_info_CA %>% 
  arrange(desc(Overall_Rating), Hospital) %>% 
  head(7)

hosp_info_CA %>% 
  group_by(Overall_Rating, Safety) %>% 
  count()

write_csv(hosp_info_CA, 'hosp_info_CA.csv')

Python代码：
输入Pandas为PD #输入Pandas
医院名称=医院信息医院信息= [（医院信息[”医院类型“] ==“急症护理医院“）&（医院信息[”州“] ==“CA“）].loc[：，”医院名称“].unique（）
医院信息CA =医院信息重命名（列={”医院名称“：“医院“、“提供者ID“：“提供者ID“、“护理安全性国家比较“：“安全性“、“全国护理有效性比较“：“有效性“}）.loc[医院信息[”医院“].isin（医院名称）&（医院信息[”州“] ==“CA“）].dropna（子集=[”医院总体评级“]）.assign（总体评级= lambda x：pd.to_数字（x[”医院总体评分“]）
hosp_info_CA.排序_值（按=”总体_评级“，升序=假）.head（7）
hosp_info_CA.groupby（[”总体评分“，“安全性“]）.count（）
主机信息CA.to_csv（“主机信息CA.csv“）
我一直收到错误：
错误：
名称错误追溯（最近调用最后）在3 4 #中获取唯一医院名称----〉5 hosp_names = hosp_info6 hosp_info = [（hosp_info[”医院类型“] ==“急症护理医院“）&（hosp_info[”州“] ==“CA“）].loc[：，”医院名称“].unique（）7
名称错误：未定义名称'hosp_info'