根据csv中需要在python中Map在一起的两个给定列的数据创建一个json文件[closed]

42fyovps 于 2022-12-15 发布在 Python

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| 色谱柱_A|色谱柱_B|
| - ------|- ------|
| 冲压件|菜单|
| 公羊|拉达|
| 希亚姆|利志|
| 利志|公羊|
| 利志|公羊|
| 菜单|公羊|
所以我有一个像这样的csv，现在我必须我得到一个json，它看起来像这样。键：这些是csv列中除列标题外的每个条目的唯一值。对：就像它所暗示的，如果罗摩与菜单配对，罗摩也与罗陀配对，他们就是“罗摩”：[“米努”，“拉达”]

{
    "keys": {
        "Ram" :1,
        "Shyam" :2,
        "Rishi": 3,
        "Menu": 4,
        "Radha": 5,
        "Shyam": 6
        },
    "pairs": {
        "1" : [4,5],
        "2" : [3],
        "3" : [1],
        "4" : [1],
        "5" : []
        }
}

JSON

来源：https://stackoverflow.com/questions/74711105/create-a-json-file-based-on-data-of-the-two-given-column-in-a-csv-which-needs-to

1条答案

按热度按时间

8oomwypt1#

我同意一些评论，即问题本可以框定得更清楚一点，但我想我可能已经能够根据您的输入和输出解释您所寻找的内容。
看看这是否符合您的要求。

import pandas as pd
import json

df = pd.DataFrame([
    {"Column_A":"Ram", "Column_B":"Menu"},
    {"Column_A":"Ram", "Column_B":"Radha"},
    {"Column_A":"Shyam", "Column_B":"Rishi"},
    {"Column_A":"Rishi", "Column_B":"Ram"},
    {"Column_A":"Rishi", "Column_B":"Ram"},
    {"Column_A":"Menu", "Column_B":"Ram"},
])

a = pd.concat([df["Column_A"], df["Column_B"]]).unique()
keys = {v:i+1 for (i,v) in enumerate(a)}
pairs = df.replace(keys).groupby("Column_A").apply(lambda df: [int(v) for v in list(set(df["Column_B"].values))]).to_dict()

result = {
    "keys":keys,
    "pairs":pairs
}

print(json.dumps(result))

输出：

{"keys": {"Ram": 1, "Shyam": 2, "Rishi": 3, "Menu": 4, "Radha": 5}, "pairs": {"1": [4, 5], "2": [3], "3": [1], "4": [1]}}

如果像在注解中一样，您希望从字符串变量创建DataFrame，则可以包含如下内容：

from os import StringIO
pd.read_csv(StringIO("A,B,C\n1,2,3\n4,5,6"))

赞(0）回复(0）举报 2022-12-15

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