将x行合并为一行CSV、Pandas

rqcrx0a6 于 2022-12-15 发布在其他

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我有一个 Dataframe ，看起来像这样：

ID  val1 val2 ... val10
1 1   45   2
2 1   34   90 
3 1   90   9
4 1   10   10
...
5000

我想合并val-columns，将10行（1-10、11-20...）合并为1行，这样看起来就像这样（ID每10行更改一次，我不想对数据进行排序，只需将10行合并为1行）：

ID  val1 val2 ... val100
1 1   45   2
2 2   10   60 
3 3   40   9
4 4   1   140
...
500

我对Pandas还很陌生，我只能找到一个简单的方法来排序，然后通过相同的列值来合并行。问题是，我只想合并10行的val-columns，有时在我的日期中会再次出现相同的ID。

csv

来源：https://stackoverflow.com/questions/74792560/combine-x-rows-to-one-row-csv-pandas

1条答案

按热度按时间

sgtfey8w1#

这应该做到：

import numpy as np
import pandas as pd

# create your input dataframe
df = pd.DataFrame({"ID": range(1, 5001)})
for n in range(1, 11):
    df[f"val{n}"] = np.random.randint(low=0, high=140, size=(5000, 1))

# initialize the output dataframe with the correct size and column names
out_df = pd.DataFrame(np.zeros((500, 100)))
out_df.columns = [f"val{n}" for n in range(1, 101)]
out_df.index += 1
out_df.index.name = "ID"

# copy the values from df to out_df
for n in range(10):
    out_df.iloc[0:500, n * 10: (n + 1) * 10 ] = df.copy().iloc[500 * n: 500 * (n+ 1), 1:]

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