我有这个表，我导出到CSV使用此代码：

df['time'] = df['time'].astype("datetime64").dt.date
df = df.set_index("time")
df = df.groupby(df.index).agg(['min', 'max', 'mean'])
df = df.reset_index()
df = df.to_csv(r'C:\****\Exports\exportMMA.csv', index=False)

在导出此文件时，我的结果是：
| 栏1|第2栏|第3栏|
| - ------|- ------|- ------|
| 时间|缓冲因子2|缓冲因子3|
| 2022年12月12日|十个|一百五十|
我想去掉第1、2、3列，并将标题替换为BufFT 2和BufFT 3
尝试了以下操作：

new_header = df.iloc[0] #grab the first row for the header
df = df[1:] #take the data less the header row
df.columns = new_header #set the header row as the df header

还有这个：

df.columns = df.iloc[0]
df = df[1:]

不知何故，它不会工作，我不真正需要更换标题的 Dataframe 有正确的标题在csv是更重要的。
谢谢！