将Pandas Dataframe 导出为CSV

nc1teljy 于 2022-12-15 发布在其他

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这是一个关于如何允许用户在Python 3中将Pandas Dataframe 导出为CSV格式的问题。
对于上下文，我有一个Django view，它接受来自jQuery的POST请求，这样当用户点击我网站上的按钮时，它会触发一个对Django view的POST请求，并执行一些过滤来生成一个Pandas Dataframe 。我希望用户能够导出 Dataframe * 在他们的端 *，而不是到我个人的本地机器/项目目录。
我对“下载”和“导出”做了明确的区分。下载可以通过pd.to_csv方法轻松完成，基本上将CSV文件保存到 * 我的本地机器 * 内的指定目录中（或者实际上是我的项目文件夹）。问题是我想要的行为是“导出”，我将其定义为当用户，在单击按钮时，能够获取 * 其 * 本地计算机上的 Dataframe 。
我目前“导出”的方法是将Dataframe转换为HTML table元素，将HTML作为POST请求的响应返回给jQuery，并使用vanilla JS检查table元素，以便在用户端导出数据，遵循类似于How do I export html table data as .csv file?的协议。检查相关联的table元素以生成CSV文件变得不可能。
任何关于将Pandas Dataframe 导出为CSV的建议都是值得赞赏的--事实上，这可能是一个原创的解决方案。

csv

来源：https://stackoverflow.com/questions/71389651/exporting-pandas-dataframe-as-csv

2条答案

按热度按时间

gpnt7bae1#

df.to_csv(directory/file_name.csv')

赞(0）回复(0）举报 2022-12-15

ttcibm8c2#

在你的视图函数中试试这个

import csv
import pandas as pd

def get(request):
    response = HttpResponse(content_type='text/csv')
    response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="{filename}.csv"'.format(filename='myname')
    writer = csv.writer(response)
    df = pd.DataFrame([{"name": "haha", "age": 18}, {"name": "haha", "age": 18}])
    writer.writerow([column for column in df.columns])
    writer.writerows(df.values.tolist())
    return response

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