csv Pandas：检查值是否存在于另一个表中

kr98yfug 于 2022-12-15 发布在其他

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我正在处理以太坊欺诈检测数据集，0表示正常，1表示欺诈
我有train_account.csv作为
| 帐目|旗|
| - ------|- ------|
| a17249|无|
| a03683| 1个|
| a22146|无|
transactions.csv作为
| 自_帐户|至_帐户|
| - ------|- ------|
| a00996| b31499|
| a07890| a22146|
| a22146| b31504|
我想创建一个test_account.csv，其中只提供帐户，我们的任务是确定它是欺诈-1还是正常-0
| 帐目|
| - ------|
| 阿27890|
| a03683|
| a22146|
我在制作下表时遵循的规则

如果train_account.csvaccount列中存在一个帐户，则将添加一个标志列，该标志列包含train_account.csv中存在的该帐户的值。如果不存在，则检查该帐户是否存在于交易[“from_account”]或交易[“to_account”]中。如果存在，则在test_account中添加该帐户的标志值，使其为0，否则为1

| 帐目|旗|
| - ------|- ------|
| 阿27890| 1个|
| a03683| 1个|
| a22146|无|
我计划根据上述规则添加一个flag列，而不是添加或删除额外的行
PS：我是初学者，不知道怎么做，提前谢谢
我试着在列中循环，但不知道如何检查并将其添加到结果中。类似于以下内容：

for i in test_account['account']:
    if i in train_account['account']:
        test_account[i]['flag'] = train_account[i]['flag']
    elif i in trasnaction['from_account'] or trasnaction['to_account']:
        test_account[i]['flag'] = 1
    else:
        test_account[i]['flag'] = 0

csv

来源：https://stackoverflow.com/questions/74251850/pandas-check-if-value-exists-in-another-table

1条答案

按热度按时间

9avjhtql1#

试试这个：

import numpy as np
# step 1
train_accounts = train_account['account'].values
test_account['flag'] = np.where(test_account['account'].isin(train_accounts), train_account['flag'], test_account['flag'])
# step 2
accounts = np.append(transactions['from_account'].values,transactions['to_account'].values)
test_account['flag'] = np.where(test_account['account'].isin(accounts), 1, 0)

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