根据Pandas中一列的条件和另一列的值创建新列

dsekswqp 于 2022-12-16 发布在其他

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我有一个DF，时间是以小时、分钟或毫秒给出的，time列是float类型，time_unit列表示它是以小时、分钟还是毫秒给出的。
我想创建一个计算秒数的新列，因此，我需要一个函数，它首先检查time_unit是什么，然后从time中获取值，并执行一些到秒的转换。
例如：

if df["time_unit"]="h":
   return df["time"]*60*60 # given hours as int
elseif: ...

我的df如下所示：

我想创建绿色列（秒）。那么，我如何在Pandas中做到这一点呢？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74814895/create-new-column-based-on-condition-from-one-column-and-the-value-from-another

2条答案

按热度按时间

8e2ybdfx1#

您可以创建Mapdict

d = {'h' : 60*60, 'min' : 60, 'ms' : 1/1000}

df['seconds'] = df['time_unit'].map(d) * df['time']

赞(0）回复(0）举报 2022-12-16

g52tjvyc2#

seconds = []
for i,r in df.iterrows():
  if r['time_unit'] == 'h':
    seconds.append(r['time']*3600)
  elif r['time_unit'] == 'min':
    seconds.append(r['time']*60)
  elif r['time_unit'] == 'ms':
    seconds.append(r['time']/1000)
df['seconds'] = seconds

我想这会有用的。

赞(0）回复(0）举报 2022-12-16

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