使用if条件更新像元值pandas Dataframe

xoshrz7s 于 2022-12-16 发布在其他

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我在使用for循环和if条件更新 Dataframe 时遇到了一些问题，它们应该是非常基本的python逻辑，但我在网上找不到解释，所以我想在这里问一下。
为了便于说明，我们来看一个简单的 Dataframe df：
我希望第三列基于前两列的值：
最初我写道：

for i in range(len(df)):
    if df.loc[i,'1']==1 & df.loc[i,'2']==0:
        df.loc[i,'3']=1
    else:
        df.loc[i,'3']=0

但我有这个
然后我发现，当我在条件中添加括号时，它就起作用了：所以我用if (df.loc[i,'1']==1) & (df.loc[i,'2']==0):代替了if df.loc[i,'1']==1 & df.loc[i,'2']==0:
为什么会这样呢？
此外，我正在测试我是否会一直需要支架，即使当我只有一个条件：

for i in range(len(df)):
    if df.loc[1,'2']==1:
        df.loc[1,'4']=0
    else:
        df.loc[1,'4']=1

另一个问题发生在缺少值的地方，只有单元格df.loc[1，'4 ']被更新：
我真的很困惑，这次加了括号也没有什么变化，为什么会这样呢？
除了这两个问题，我更新单元格值的方法一般来说是错误的吗？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74811962/updating-cell-values-with-if-conditions-pandas-dataframe

4条答案

按热度按时间

dl5txlt91#

矢量化解决方案是通过&将链式掩码按位AND转换为整数，以便将True, FalseMap到1,0：

df['3'] = ((df['1'] == 1) & (df['2'] == 0)).astype(int)

您的解决方案使用标量，因此使用and而不是&处理数组（不推荐）：

for i in range(len(df)):
    if df.loc[i,'1']==1 and df.loc[i,'2']==0:
        df.loc[i,'3']=1
    else:
        df.loc[i,'3']=0

print (df)
   1  2    3
0  1  0  1.0
1  0  1  0.0
2  1  0  1.0
3  0  0  0.0
4  1  1  0.0

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mkh04yzy2#

最好使用np.where：

import numpy as np
 df['3'] = np.where (df['1']==1 & df['2']==0, 1, 0)

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fwzugrvs3#

不要使用循环，这是panda中的反模式，用途：

df['3'] = (df['1'].eq(1) & df['2'].eq(0)).astype(int)

df['4'] = df['2'].ne(1).astype(int)
# or, if only 0/1
# df['4'] = 1 - df['2']

此外，使用eq代替==可以避免使用括号将等式括起来以考虑运算符优先级。
输出：

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0aydgbwb4#

如果Clomuns1等于1且Clomuns2等于0，则将Clomuns3值设置为1

df.loc[(df["1"] == 1)&(df["2"] == 0), "3"] = 1

如果clomuns 1不等于1或clomuns 2不等于0，则将clomuns 3值设置为1

df.loc[(df["1"] != 1)|(df["2"] != 0), "3"] = 0

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使用if条件更新像元值pandas Dataframe

4条答案

如果clomuns 1不等于1或clomuns 2不等于0，则将clomuns 3值设置为1

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