我正在尝试从其他时间范围 Dataframe Map时间类别。下面是时间范围 Dataframe 。“开始”和“结束”之间的时间被分类为每个“周”。

Start        End  Weeks
0 2019-08-30 2019-10-03      1
1 2019-10-04 2019-10-31      2
2 2019-11-01 2019-11-28      3

字符串
这是我的时间数据框。

Date
0 2019-09-06
1 2019-10-13
2 2019-10-12
3 2019-11-04

下面是我想要的输出。您可以看到，每个日期都根据TimeRange Dataframe被分类到相应的“Weeks”中。

Date Weeks
0 2019-09-06     1
1 2019-10-13     2
2 2019-10-12     2
3 2019-11-04     3

我的代码如下。

import pandas as pd
# Date Range dataframe
Date_Range = {'Start':[datetime.datetime(2019, 8, 30, 0, 0),datetime.datetime(2019, 10, 4, 0, 0),datetime.datetime(2019, 11, 1, 0, 0)],
              'End':[datetime.datetime(2019, 10, 3, 0, 0),datetime.datetime(2019, 10, 31, 0, 0),datetime.datetime(2019, 11, 28, 0, 0)],
              'Weeks':[1,2,3],}
Date_Range_DF = pd.DataFrame(Date_Range)
print(Date_Range_DF)

# My dataframe
Date = {'Date':[datetime.datetime(2019, 9, 6, 0, 0),datetime.datetime(2019, 10, 13, 0, 0),datetime.datetime(2019, 10, 12, 0, 0),datetime.datetime(2019, 11, 4, 0, 0)]}
Date_DF = pd.DataFrame(Date)
print(Date_DF)

# Merge Dataframe
import numpy as np
import pandas as pd
df1 = Date_Range
df2 = Date_Range_DF
df2.start, df2.End = pd.to_datetime(df2.Start), pd.to_datetime(df2.End)
filtered = pd.merge_asof(df1, df2, left_on='Date', right_on='Start')

但是，它一直显示错误TypeError: Can only merge Series or DataFrame objects, a <class 'dict'> was passed
请帮我找窃听器。谢谢。