我读过一些关于这个问题的文章，但是其他的解决方案都不适合我。我试着查看2个不同的CSV文件，并比较每个文件中1列的数据。以下是我目前所拥有的：

import pandas as pd
import numpy as np

dataBI = pd.read_csv("U:/eu_inventory/EO BI Orders.csv")
dataOrderTrimmed = dataBI.iloc[:,1:2].values

dataVA05 = pd.read_csv("U:\eu_inventory\VA05_Export.csv")
dataVAOrder = dataVA05.iloc[:,1:2].values

dataVAList = []

ordersInBoth = []
ordersInBI = []
ordersInVA = []

for order in np.nditer(dataOrderTrimmed):
    if order in dataVAOrder:
        ordersInBoth.append(order)
    else:
        ordersInBI.append(order)

如果dataOrderTrimmed中的订单号也在dataVAOrder中，我想将其添加到ordersInBoth中，否则我想把它添加到ordersInBI。我认为它正确地分割了信息，但是如果我尝试打印ordersInBoth，每个项目都打印为array(5555555, dtype=int64)，我希望有一个订单号列表，而不是数组，并且不包括dtype信息。如果您需要更多信息，或者如果我的方法不正确，请告诉我。我打出来了，很混乱。