我有一个如下的df，其中df ['value_list']有dtype对象：

value_list  
0             ['200000.00', '100.00', '25.00']                 
1                       ['860000.00']                          
2                  ['148000.00', '25.00']

我想要一个新的列max_value这将是最大整数数值的字符串号码内这个名单。所以预期结果为以上：

value_list                              max_value
0             ['200000.00', '100.00', '25.00']                 200000
1                       ['860000.00']                          860000
2                  ['148000.00', '25.00']                      148000

我做了什么：

# covert strings to numerical values
df['value_list'] = df['value_list'].apply(lambda x: ast.literal_eval(x))
# get max values from list and if list is empty temporarily assign -1
df['max_value'] = df['value_list'].apply(lambda x: max(x) if len(x) >= 1 else -1)
df['max_value'] = df['max_value'].apply(lambda x: round(float(x)) if x != -1 else None)

这似乎是工作，但我没有真正得到最大值。我得到的结果：

value_list                              max_value
0             ['200000.00', '100.00', '25.00']                  25
1                       ['860000.00']                          860000
2                  ['148000.00', '25.00']                       25

有没有更好更正确的方法来做这件事？请指教。