我想过滤掉groupby之后差值小于20的行。
这是我原来的table

A     B     Value
1     1       0
1     2       10
1     2       20
1     2       25
2     1       0
2     1       15
2     1       100

在“df.groupby（['A'，'B']）”之后，它将是

A     B     Value
1     1       0           
1     2       10
      2       20
      2       25
2     1       0
      1       15
      1       100

我想过滤那些差异小于20的行。
例如，
Group[A=1][B=1]row1没有上一行，因此过滤掉。
Group[A=1][B=2]row1没有上一行，因此过滤掉。
组[A=1][B=2]第2行的差异为10，因此保留该值。
组[A=2][B=1]第3行的差异为100，因此过滤掉。
我期望的结果是：

A     B     Value
1     2       20
1     2       25
2     1       15

下面是我的尝试：

df.groupby(['A', 'B']).filter(lambda x : (x['Value'] - x['Value'].shift(1) < 20).any())

但它不起作用。
任何建议都将不胜感激