pandas 如何合并同一个数据框中具有相同索引的行？

hfsqlsce 于 2022-12-16 发布在其他

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我有一个 Dataframe ，看起来像这样：

A          B           C
1          1234        Win
1          2345        Win
2          1987        Loss
3          3456        Win
3          4567        Win

我希望这变成：

A          B           C
1          1234,2345   Win
2          1987        Loss
3          3456,4567   Win

注意：对于相同的索引，C值始终具有相同的值。
有人能帮忙吗？谢谢！

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/33424203/how-to-merge-rows-with-same-index-on-a-single-data-frame

2条答案

按热度按时间

zzlelutf1#

您可以在'A'和'C'上执行groupby，因为它们的关系是相同的，请将'B'列转换为str，并使用逗号将join转换为：

In [23]:
df.groupby(['A','C'])['B'].apply(lambda x: ','.join(x.astype(str))).reset_index()

Out[23]:
   A     C          B
0  1   Win  1234,2345
1  2  Loss       1987
2  3   Win  3456,4567

赞(0）回复(0）举报 2022-12-16

voj3qocg2#

您可以使用agg函数。

In[3]:
df.groupby(['A']).agg(lambda col: ','.join(col))

Out[3]:
A   B           C
1   1234,2345   Win,Win   
2   1987        Loss   
3   3456,4567   Win,Win

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