pandas 减去 Dataframe 中的2个日期列

i7uaboj4 于 2022-12-16 发布在其他

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我有以下Pandas Dataframe

我想从date_of_death中减去date_of_birth来创建一个新的列“years_lived”来包含生活的年数。我尝试了以下三种方法（当然是单独的）

df['years_lived'] = (df['date_of_death'] - df['date_of_birth']).dt.days
df['years_lived'] = df['date_of_death'].sub(df['date_of_birth'], axis=0)
df['years_lived'] = df['date_of_death'] - df['date_of_birth']

但我得到了一个类型错误：- 不支持的操作数类型：“字符串”和“字符串”

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74772277/subtracting-2-date-columns-in-dataframe

3条答案

按热度按时间

vulvrdjw1#

df['years_lived'] = pd.to_datetime(df['date_of_death']) - pd.to_datetime(df['date_of_birth'])

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lsmepo6l2#

pd.to_datetime会将您的日期转换为datetime，您可以从中减去一个。
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.to_datetime.html

赞(0）回复(0）举报 2022-12-16

v09wglhw3#

在减法运算之前，你需要把日期的字符串表示转换成日期。

df['years_lived'] = (df['date_of_death'].astype(dt.timedelta) - df['date_of_birth'].astype(dt.timedelta)).dt.days

或
如果不起作用，则在之前转换，然后减去

df['date_of_death'] = pd.to_numeric(df['date_of_death'], errors='coerce').fillna(0).astype(int)
df['date_of_birth'] =  pd.to_numeric(df['date_of_birth'], errors='coerce').fillna(0).astype(int)
df['years_lived'] = (df['date_of_death'] - df['date_of_birth']).dt.days

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