我有以下 Dataframe ：

import pandas as pd
from datetime import datetime

df = pd.DataFrame({'Start':['2022-12-07 06:24:48','2022-12-08 14:37:16','2022-12-09 08:00:59','2022-12-12 09:31:23','2022-12-12 11:11:17'],
'End':['2022-12-07 10:07:00','2022-12-08 17:51:21', 'NaN', 'NaN', 'NaN']})

df['Start'] = pd.to_datetime(df['Start'])
df['End'] = pd.to_datetime(df['End'])

如何根据以下条件替换NaN值：
如果End Date与today相同（在本例中today = 2022-12-12），我希望NaN值为datetime.now（）时间戳。
否则，如果结束日期不是今天，我希望NaN值的日期与行的df[“Start”]相同，但时间为23：59：59。
我尝试用fillna函数将df[Start]的日期与一个新的时间组合起来，但是我得到了一个错误，因为df[Start]是一个Series而不是一个参数。使用掩码我可以选择行，但是我不想在循环中这样做。

df['End'].fillna(datetime.combine(df['Start'].dt.date,datetime.max.time()))

mask_td = (df["Start"].dt.date == datetime.today().date()) & (df["End"].isnull())
mask_ntd = (df["Start"].dt.date != datetime.today().date()) & (df["End"].isnull())

df["End"].loc[mask_td]