pandas 如何将多个列合并为一个不带列名的列

hkmswyz6 于 2022-12-16 发布在其他

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我有一个包含多个列的panda数据框，我想使用melt函数将所有列合并为一个列来创建一个新的数据框，但我不希望原始数据框中的列名成为新数据框的一部分。
下面是示例 Dataframe 和代码。有没有办法使它更简洁？

date                   Col1      Col2       Col3      Col4           
1990-01-02 12:00:00     24        24        24.8      24.8           
1990-01-02 01:00:00     59        58        60        60.3   
1990-01-02 02:00:00     43.7      43.9      48        49

所需输出：

代码：

df = df.melt(var_name='ColumnNames', value_name='Rates')  #using melt function to flatten columns
df_main.drop(['ColumnNames'], axis = 1, inplace = True)   # dropping 'ColumnNames'

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74769858/how-to-melt-multiple-columns-into-one-without-the-column-names

2条答案

按热度按时间

thigvfpy1#

根据需要设置value_name和value_vars参数：

In [137]: pd.melt(df, value_name='Price', value_vars=df.columns[1:]).drop('variable', axis=1)
Out[137]: 
    Price
0    24.0
1    59.0
2    43.7
3    24.0
4    58.0
5    43.9
6    24.8
7    60.0
8    48.0
9    24.8
10   60.3
11   49.0

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wztqucjr2#

也可以使用**stack()和transpose()：**

dfx = df.T.stack().reset_index(drop=True) #date must be index.

输出：

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