我有一个数据框，它计算3件事并输出结果：第一行表示文件中的记录数，第二行表示特定列为空值的记录数（缺失ID的数量），第三行也表示特定列为空值的记录数（缺失名称的数量）。
我想有条件地将某些单元格的格式设置为红色，如果它们是！= 0。
有关我的 Dataframe 内容和我希望有条件地变为红色的内容的更多上下文，请参见下文：

def record_count():
    with open('filename.csv', encoding='utf8') as file:
        record_number = len(list(file))
        print("Number of records on file:", record_number)
        return record_number

def id_check():
    df = pd.read_csv('filename.csv', low_memory=False)
    missing_id = df["id"].isna().sum()
    print("Number of users missing an id:", missing_id)
    return missing_id

def name_check():
    df = pd.read_csv('filename.csv', low_memory=False)
    missing_name = derivs["name"].isna().sum()
    print("Number of users missing a name:", missing_name)
    return missing_name

checks_table = {
    'Check' : ['Record Check', 'ID Check', 'Name Check'],
    'Summary' : ['Number of records on file','Number of records missing an ID', 'Number of users missing a name'],
    'Findings' : [record_count(), id_check(), name_check()]
}

df_checks = pd.DataFrame.from_dict(checks_table)
df_checks.head()

我正在尝试格式化checks_table Dataframe ，以便：

• Check = ID Check且发现id_check（）！= 0且单元格值=红色的任何单元格
• 或其中Check =名称检查且发现name_check（）！= 0，则单元格值=红色

其他一切都可以默认为黑色。