我有一个 Dataframe ,包含3个级别的多索引列:
quarter Q1 Q2 Totals
year 2021 2022 2021 2022
qty orders qty orders qty orders qty orders qty orders
month name
January 40 2 5 1 1 2 0 0 46 5
February 20 8 2 3 4 6 0 0 26 17
March 2 10 7 4 3 3 0 0 12 17
Totals 62 20 14 8 8 11 0 0 84 39
按级别(0,2)分组后,我得到了以下小计数据框:
quarter Q1 Q2 Totals
qty orders qty orders qty orders
month name
January 45 3 1 2 46 5
February 22 10 4 6 26 16
March 9 14 3 3 12 17
Totals 76 28 8 11 84 39
我需要将第二个插入到第一个中,而不打乱列、级别或索引,以便获得以下 Dataframe :
quarter Q1 Q2 Totals
year 2021 2022 Subtotal 2021 2022 Subtotal
qty orders qty orders qty orders qty orders qty orders qty orders qty orders
month name
January 40 2 5 1 45 3 1 2 0 0 1 2 46 5
February 20 8 2 3 22 10 4 6 0 0 4 6 26 16
March 2 10 7 4 9 14 3 3 0 0 3 3 12 17
Totals 62 20 14 8 76 28 8 11 0 0 8 11 84 39
我该怎么做呢?
1条答案
按热度按时间nfs0ujit1#
使用初始 Dataframe (groupby之前):
下面是一种实现方法(使用Python标准库itertools模块中的product,否则也可以使用嵌套的for循环):
然后: