IIUC，您可以使用yasa.plot_hypnogram。
试试这个：

import pandas as pd
import yasa #pip install yasa

d = {'Stages': ['Stage 1', 'Stage 2', 'Stage 2', 'Stage 2', 'Stage 3', 'Stage 1'],
     'Start(s)': [0, 630, 780, 840, 900, 930], 'End(s)': [630, 780, 840, 900, 930, 960]}

ser = (
        pd.DataFrame(data=d)
            .replace({"Stages": {"Stage ": ""}}, regex=True)
            .astype({"Stages": int})
            .assign(Time= lambda x: [list(range(i, j+1)) for i, j in x[["Start(s)", "End(s)"]].values])
            .explode("Time")
            .loc[:, "Stages"]
      )

yasa.plot_hypnogram(ser)

#输出：

-2 =未评分-1 =伪影/运动0 =唤醒1 = N1睡眠2 = N2睡眠3 = N3睡眠4 = REM睡眠
注意：您可能需要使用Python版本（>=3.7，<3.11）来安装所有的yasa依赖项。Python版本（3.11.0）似乎还不受支持。

我的第一个想法是使用"steps" drawstyle provided by matploltib，如果你使用它，你几乎可以只在“End（s）”列中绘制值--问题是你需要将第一个开始时间/阶段前置到要绘制的值列表中：

x = [df['Start(s)'].iloc[0], *df['End(s)']]
y = [df['Stages'].iloc[0], *df['Stages']]

plt.plot(x, y, drawstyle='steps')

这大概是最低限度;它忽略了特定于睡眠周期的特定格式，相反，它希望向您展示如何“从头开始”绘制所需的曲线。
补充说明：

• 如果需要反转y轴，可以将级数转换为负整数而不是正整数。
• 如果需要重命名y标签，可以使用plt.yticks([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c'])对其进行重命名。
• 一般来说，这种方法依赖于“stages”被解释为整数，如果你有额外的stages不是数字，你需要将它们重新编码为数字，然后像上面那样使用plt.yticks更改它们的名称。