下面的Python代码可以回答这个长示例。
令dp[i]表示在输入的第i个索引处结束的有效组合的数目，然后对于在input[i]处结束的长度为x的每个素数后缀，我们将在dp[i-x]处结束的有效组合的计数添加到dp[i]，前提是还存在针对dp[i-x]记录的有效组合的计数。

# https://rosettacode.org/wiki/Sieve_of_Eratosthenes
def primes2(limit):
    if limit < 2: return []
    if limit < 3: return [2]
    lmtbf = (limit - 3) // 2
    buf = [True] * (lmtbf + 1)
    for i in range((int(limit ** 0.5) - 3) // 2 + 1):
        if buf[i]:
            p = i + i + 3
            s = p * (i + 1) + i
            buf[s::p] = [False] * ((lmtbf - s) // p + 1)
    return set(["2"] + [str(i + i + 3) for i, v in enumerate(buf) if v])

def f(n):
  # The constant, k, limits the number
  # of digits in the suffix we're
  # checking for primality.
  k = 6
  primes = primes2(10**k)
  dp = [0] * len(n) + [1]
  for i in range(len(n)):
    suffix = ""
    for j in range(min(i + 1, k)):
      suffix = n[i-j] + suffix
      if suffix in primes and dp[i-j-1] > 0:
        dp[i] += dp[i-j-1]
  return dp[len(n) - 1]

输出：

n = "1350297079989171477791892123929141605573631151125933376097791877830238462471373933362476484818693477173990672289892448124097556197582379957168911392680312103962394732707409889862447273901522659"

print(f(n)) # 4386816

概念证明来自我的评论，但在C#（我是一个AP的Comp Sci老师，不喜欢用Java编码;想想看！）：
取输入字符串的长度减1，并将此称为“padLength”，现在将2的padLength次幂取为字符串组合的可能性总数;接下来，从0计数到numberOfCombinations，并将该十进制数转换为二进制数，用零填充到padLength，称为“binaryNumber”。二进制数表示是否应该在原始数的数字之间添加空格。例如，二进制的“1100”和十进制的“11375”会得到“1 1 375”，因为1表示在中间放一个空格。这个过程会给予你原始字符串在不同分组中的所有组合。然后你可以从分组中提取数字，看看它们是否是素数...
代码：

private async void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
    if (textBox1.Text.Trim().Length == 0) { return; }

    textBox1.Enabled = false;
    button1.Enabled = false;
    textBox2.Clear();

    String binary;
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    String input = textBox1.Text.Trim();
    char[] digits = input.ToCharArray();
    int padLength = input.Length - 1;
    long combinations = (long)Math.Pow(2, padLength);

    List<String> combos = new List<string>();
    await Task.Run(() => {
        for (long i = 0; i < combinations; i++)
        {
            binary = Convert.ToString(i, 2).ToString().PadLeft(padLength, '0');
            char[] binaryDigits = binary.ToCharArray();

            sb.Clear();
            for (int s = 0; s < digits.Length; s++)
            {
                sb.Append(digits[s]);
                if (s < (digits.Length - 1))
                {
                    if (binaryDigits[s] == '1')
                    {
                        sb.Append(' ');
                    }
                }
            }

            combos.Add(sb.ToString());
        }
    });
    
    textBox2.Lines = combos.ToArray();
    textBox1.Enabled = true;
    button1.Enabled = true;
}

输出：

对于非常大的输入，您将无法使用Math.Pow计算组合的数量（）或任何用于将十进制数转换为二进制数的内置方法。在这些情况下，您可以直接使用字符串并遵循计数算法，以二进制“手动计数”。我只使用String操作直接构建二进制数，方法是检查每个字符，看看它是1还是0，然后相应地进行操作。当你有一个1的字符串的长度比你输入的长度小1时，你就完成了。这将比直接处理数字慢得多。