好吧，这是燃烧我的大脑，我决定问它在这里。
我有两个现有的Dataframe，第一个包含一个物理对象的小描述，另一个Dataframe通常包含同一对象的详细描述。
问题是，这种描述并不总是有相同的字数，所以它可能存在对同一对象的不同描述。
由于 Dataframe 没有任何其他列来匹配正确的信息，我的想法是通过第二个 Dataframe 中包含的单词的百分比来匹配这些描述。
Dataframe 1：
| 项目|
| - ------|
| 数字生活-计算机科学，计算机，信息系统，基础和数学|
| Livro didatico -土木工程，电气工程，机械工程，生产和系统工程，机械技术-汽车工业生产，信息系统技术，石油工程，渔业工程，卫生工程和软件工程。|
| 数字生活-学校达Saúde Enfermagem，菲西奥特拉比亚，教育斐济|
Dataframe 2（详细对象描述）：
| 项目|
| - ------|
| 数字图书馆-教育学多样性（用于指导）国家图书馆包括计算机科学和土地科学，计算机，信息系统，基础和数学|
| 国家图书馆包括土木工程、电气工程、机械工程、生产和系统工程、机械技术-汽车工业生产、信息系统技术、石油工程、渔业工程、卫生工程和软件工程。|
| 数字图书馆-教育学多样性（用于指导）国家图书馆是一个教育学院，菲西奥特拉皮亚，教育学院|
我已经设法删除了任何特殊字符和字母重音，这样就可以更容易地搜索。
这是我用来计算两个不同字符串之间的百分比的方法，但是我想在这两个 Dataframe 之间做这个。它是否可能以一种Python的方式，或者我将不得不在每一行中迭代以匹配所需的字符串？

@staticmethod
def valida_descricao(string_contida: str, string_completa: str) -> int:
    porcentagem_str_contida = 100 / len(string_contida.split())
    soma_porcentagem = 0

    for token in string_contida.split(' '):
        if token in string_completa:
            soma_porcentagem += porcentagem_str_contida

    return soma_porcentagem