我正在使用Stanza Biomedical i2b2处理器识别药物数据中的问题、治疗和测试实体。
Python代码如下：

import stanza
stanza.download(
    "en",
    package="mimc",
    processors={"ner": ["i2b2"]},
    verbose=False,
)
nlp = stanza.Pipeline(
    "en",
    package="mimc",
    processors={"ner": ["i2b2"]},
    verbose=False,
)
parsed_row = nlp("Prevention of phototoxicity in adult patients with erythropoietic protoporphyria (EPP).")
for ent in parsed_row.entities:
        print(f"{ent.text}\t{ent.type}")

净输出

phototoxicity   PROBLEM
erythropoietic protoporphyria   PROBLEM

我正在阅读关于使用brat来可视化节NER注解的页面https://brat.nlplab.org/embed.html，但是我完全迷路了。有人能帮我填充这些点吗？谢谢