amplify-cli的当前实现使用了一个预定义的pythonLambda，当我们将**@searchable指令添加到其中一个模型中时，就会添加这个预定义的pythonLambda。
无法编辑Lambda代码，并且当前没有定义自定义Lambda的选项，您已了解相关信息
https://github.com/aws-amplify/amplify-cli/issues/1113
https://github.com/aws-amplify/amplify-cli/issues/1022
如果你想要一个自定义的Lambda**，你可以过滤进入Elasticsearch示例的内容，你可以按照www.example.com描述的步骤操作https://github.com/aws-amplify/amplify-cli/issues/1113#issuecomment-476193632
最接近的方法是在amplify\backend\api\myapiname\stacks\中创建一个模板，您可以在其中管理与Elasticsearch相关的所有资源。
1.将**@searchable添加到schema.grapql中的一个模型中
1.运行amplify api gql-compile
1.将 build 文件夹中生成的模板\amplify\backend\api\myapiname\build\stacks\SearchableStack.json复制到amplify\backend\api\myapiname\stacks\
1.从步骤1中添加的模型中删除@searchable指令
1.开始编辑在步骤3中复制的新模板
1.添加Lambda并在模板中将其用作DynamoDB Stream的解析器
使用此方法将使您能够完全控制与Elasticsearch服务**相关的资源，但也需要您自己完成所有操作。
或者，只需为每个模型创建一个表。
希望能有所帮助

现在也可以覆盖生成的流功能代码。
感谢AWS支持部门提供的信息
我也在相关的github问题上留言https://github.com/aws-amplify/amplify-category-api/issues/437#issuecomment-1351556948
你只需要跑

• 放大覆盖API
• 编辑相应的覆盖.ts

使用resources.opensearch.OpenSearchStreamingLambdaFunction.code更改代码

resources.opensearch.OpenSearchStreamingLambdaFunction.functionName = 'python_streaming_function';
resources.opensearch.OpenSearchStreamingLambdaFunction.handler = 'index.lambda_handler';
resources.opensearch.OpenSearchStreamingLambdaFunction.code = {
    zipFile: `
# python streaming function customized code goes here
`
}

参考资料：[1] https://docs.amplify.aws/cli/graphql/override/#customize-amplify-generated-resources-for-searchable-opensearch-directive
[2]AWS：：Lambda：：函数代码-属性-https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-properties-lambda-function-code.html#aws-properties-lambda-function-code-properties