我将SageMaker笔记本与DocumentDB数据库一起使用。我在DocumentDB所在的VPC中运行我的笔记本，但是检索数据需要花费大量时间。我的集合中大约有6万个文档。请考虑下面的代码：
numbers = []
for x in collection.find({},{'number':1}):
numbers.append(x)字段number只是一个字符串，用于标识另一个数据库中的文档。正如我所说的，它应该返回一个包含大约6万个字符串的列表。不是很大。然而，它需要很长的时间来运行（超过10分钟）。这在DocumentDB中正常吗？可能发生了什么？当在我的机器上本地使用MongoDB时，这曾经快得多。
1条答案
按热度按时间ef1yzkbh1#
首先，没有过滤器的查询是一个集合扫描。根据工作集大小（那些文档有多大）和您使用的示例大小，结果可能没有缓存，因此比您在本地机器上使用的要慢。尝试强制使用_id索引，它可能会提高查询速度，如下所示：