我有以下一组日期，我希望过滤所有的行，如果它有'2022-02'在它。
Sunday Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday
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....我尝试过滤掉带有'2022- 02'的行，如下所示：PS此数据框有一行“March”，因为该行中也存在“2022-02”。
Sunday Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday
February 2022-01-30 2022-01-31 2022-02-01 2022-02-02 2022-02-03 2022-02-04 2022-02-05
February 2022-02-06 2022-02-07 2022-02-08 2022-02-09 2022-02-10 2022-02-11 2022-02-12
February 2022-02-13 2022-02-14 2022-02-15 2022-02-16 2022-02-17 2022-02-18 2022-02-19
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一个二个一个一个
2条答案
按热度按时间vjhs03f71#
根据你的评论-
是的，它们是字符串
IIUC，这些日期是字符串，您试图在搜索字符串时将它们视为日期变量）。解决此问题的理想方法是将所有数据转换为datetime，然后使用
pd.series.dt.方法，但是，由于所有数据都已经是字符串，这只是一个简单的字符串搜索问题，请随意使用以下方法。row.str.find('2022-02')>=0)检查在给定行中是否找到给定字符串。calender.apply(lambda row ...将其独立应用于每行。.any(1)在每行的True/False值之间取一个OR，如果任何行包含2022-02，则给予Truecalender[...]使用上面的布尔级数只获取您想要的行。希望这能解释下面的代码-
避免将日期字符串作为
2022-01-10 > 2022-02-11进行比较在这里补充一点，对于后代来说，使用
>或<=将日期作为字符串进行比较并不是一个好的做法，在这里的这篇流行的SO帖子中详细讨论了这一点。此外，进行字符串比较时只会比较每个字符的Unicode值，因此很容易出现
'10/15/13' > '10/12/14'这样的失败情况因此，我强烈建议避免这些类型的编码实践。
fhity93d2#
从此代码中使用
这是非常简单和快速的如果你的数据集在这一行之前很大，你可以使用from convert_dtypes方法（有时Pandas使用from object作为数据类型，这是非常慢的）