tensorflow 模块“keras.layers”没有属性“experimental”

ecbunoof 于 2022-12-19 发布在其他

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你好，所以我试图调整和重新缩放我的数据集如下所示l，但我遇到了这个错误：
属性错误：模块"keras.layers"没有属性"experimental"

resize_and_rescale= tf.keras.Sequential([
    layers.experimental.preprocessing.Resizing(IMAGE_SIZE,IMAGE_SIZE),
    layers.experimental.preprocessing.Rescaling(1.0/255)
])

tensorflow

来源：https://stackoverflow.com/questions/74792455/module-keras-layers-has-no-attribute-experimental

2条答案

按热度按时间

wa7juj8i1#

实际上，我试着在我的图层行前面添加"tf.keras"，效果很好：

resize_and_rescale= tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.experimental.preprocessing.Resizing(IMAGE_SIZE,IMAGE_SIZE),
tf.keras.layers.experimental.preprocessing.Rescaling(1.0/255)])

谢谢大家!

赞(0）回复(0）举报 2022-12-19

zynd9foi2#

是的，如果通过添加tf.keras.layers可以正常工作，即使您之前已经从TensorFlow导入了Keras，那么很可能是库的导入链出现了问题，而不是实际代码块出现了问题。请反复检查之前导入库的方式，以减少冗余导入，就像您现在可能已经做的那样。此外，这还将使您的代码更简洁。

赞(0）回复(0）举报 2022-12-19