我正在做一个项目，我需要应用程序识别一个特殊的字符，只是一个小图形，从一个拍摄的文件。类似的例子，从图片。更具体地说，应用程序将使用这个字符来确定文件的角落。
Something like this
哪种型号适合，移动的SSD、Yolo还是其他完全不同的型号？大约需要多少张照片和多少时间才能将模型成功训练到90%以上的检测率？TensorFlow Model Maker是一个不错的选择吗？
我已经试着用模型制造商训练它了，但是结果真的很令人失望。我已经用过了

efficientdet_lite0

照片是用高分辨率的手机拍摄的，用labelImg标记。大约40张用于训练，验证和测试各5张。
如果有人能告诉我，我是否至少走在正确的道路上，这对我来说意义重大。