R语言将数据框分隔为适当的列

oxf4rvwz 于 2022-12-20 发布在其他

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我已经从PDF文件中提取了数据，现在有一个 Dataframe （my_data）的3085观察（字符）1变量（填充），这里有两行：
2012年第二季度1004001115648091 001 2011年12月2日10 000，00美元2 500，00美元10 000美元495，65美元13 005，65美元
2012年第二季度第19号1004001113343232 001号2009年11月5日
我如何将它分成11个变量，就像它最初在pdf中一样，并用NAs填充空白？好的分离应该是这样的：
2012年第2季度不适用1004001115648091 / 001 / 2011年12月2日10 000，00美元/ 2 500，00美元/10，00美元/495，65美元/ 13 005，65美元
2012 / Q-2 /第19号规则/ 1004001113343232 / 001 / 2009-11-05 / 50 000，00美元/ 2 900，00美元/10，00美元/ 52 910，00美元
我正在尝试用separate（）来实现这一点，但我对正则表达式没有很好的理解，根据一个在线博客，我目前能做到的最好的是：

my_data %>% 
  separate(stuff, c("A","B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "K", "L"), sep = "\\s")

这会在每一白色处产生分隔。这是有问题的，因为它将$从金额和1 000中分隔到两个不同的列中，并且在有缺失值时不会用NA填充空白，而是将整个内容移位以填充差距。

r

来源：https://stackoverflow.com/questions/74857035/separating-a-data-frame-into-appropriate-columns

1条答案

按热度按时间

jm2pwxwz1#

试试这个。然而，因为它是小样本正则表达式的情况，我不确定它是否涵盖了所有情况。

data = c(
"2012 Q-2 1004001115648091 001 2011-12-02 10 000,00 $ 2 500,00 $ 10,00 $ 495,65 $ 13 005,65 $",
"2012 Q-2 r.19 1004001113343232 001 2009-11-05 50 000,00 $ 2 900,00 $ 10,00 $ 52 910,00 $")

r <- regexec(paste0(
"(\\d{4}) (Q-\\d) (?:([^ ]+) )?(\\d{16}) (\\d{3}) (\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}) ",
"(-?\\d{1,3}(?: \\d{3})*,\\d{2} \\$) (-?\\d{1,3}(?: \\d{3})*,\\d{2} \\$) ",
"(-?\\d{1,3}(?: \\d{3})*,\\d{2} \\$)"), data) 

do.call(rbind, regmatches(data, r))[,-1]
#>      [,1]   [,2]  [,3]   [,4]               [,5]  [,6]         [,7]         
#> [1,] "2012" "Q-2" ""     "1004001115648091" "001" "2011-12-02" "10 000,00 $"
#> [2,] "2012" "Q-2" "r.19" "1004001113343232" "001" "2009-11-05" "50 000,00 $"
#>      [,8]         [,9]     
#> [1,] "2 500,00 $" "10,00 $"
#> [2,] "2 900,00 $" "10,00 $"

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