我有一个geom_jitter图,x轴为分类变量,y轴为连续变量。我想在每个x轴类别的最大值上绘制该类别中包含的数据点总数,这基本上是绘制
table(my_df$my_categorical_var)
到目前为止,我已经尝试过:
+geom_text(aes(x= my_categorical_var), y= max(my_continuous_var), label=as.vector(my_df$my_categorical_var))
但这会输出一个错误:
Error in `geom_text()`:
! Problem while computing aesthetics.
ℹ Error occurred in the 2nd layer.
Caused by error in `check_aesthetics()`:
! Aesthetics must be either length 1 or the same as the data
(20996)
✖ Fix the following mappings: `label`
这基本上让你为每个标签创建一个geom_text,或者修改数据框,为每个类别添加一个新的列,包含我想绘制的数字,但是可能有更直接的东西。
我想要的输出将类似于下面的图表,顶部标签显示每个类别的数据点计数:
1条答案
按热度按时间oxiaedzo1#
您可以将数据的汇总版本传递到
geom_text
层: