我使用shinydashboard
在shiny中创建了以下应用程序
library(shiny)
library(shinydashboard)
production_data <- data.frame(Variable = c('GDP', 'IP', 'Manufacturing'),
Value = c(1,2,3)) %>%
as_tibble()
housing_data <- data.frame(Variable = c('Prices', 'Sales', 'Mortgages'),
Value = c(1,2,3)) %>%
as_tibble()
ui <- dashboardPage(
dashboardHeader(title = 'Dashboard'),
dashboardSidebar(sidebarMenu(
menuItem(tabName = 'Panel1', text = 'Heatmaps'),
menuItem(tabName = 'Panel2', text = 'Linecharts')
)
),
dashboardBody(tabItems(tabItem(tabName = 'Panel1',
fluidRow(box(selectizeInput('select', 'Select Variable',
choices = production_data %>% select(Variable)
), height=80,width=4,
)
),
fluidRow(tabBox(
id = 'tabset1', width = 13, height = 655,
tabPanel('Production', height = 655),
tabPanel('Housing', height = 655)
)
)
)
)
)
)
server <- function(input, output) {
}
shinyApp(ui, server)
我尝试动态选择selectizeInput
中的输入(第21行),具体取决于所选的tabPanel
。例如,如果我选择了Production
选项卡(第28行),我想传递production_data
Dataframe 作为selectizeInput
占位符中的选项。如果我在housing
选项卡上(第29行),我希望选择housing_data
Dataframe 。
有没有办法根据我在应用程序中的哪个选项卡动态选择第22行中的 Dataframe (目前只有production_data
)?
1条答案
按热度按时间z2acfund1#
在
observe
r中使用updateSelectizeInput
可以执行以下操作: