对“task”的Assert失败：必须从类“Task”继承，但具有类“data.frame”

velaa5lx 于 2022-12-20 发布在其他

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我使用mlr包训练了一个XGBoost模型。我需要对一个没有目标变量的测试集进行预测。我应该只预测目标变量。如果我这样做：

testF.pred <- predict(xgmodel,X_test)

错误为：

Error in predict.WrappedModel(xgmodel, X_test) : 
Assertion on 'task' failed: Must inherit from class 'Task', but has class 'data.frame'.

我应该定义一个任务来预测目标变量。但是，如果我想创建一个任务，

mytest_task <- makeClassifTask(data = X_test)
testF.pred <- predict(xgmodel,mytest_task)

错误为：

Error in assertString(target) : 
  argument "target" is missing, with no default

我应该如何创建一个任务来对没有目标变量的数据集进行预测？

1条答案

您可以使用newdata参数来执行此操作，即：

predict(xgmodel, newdata = X_test)

有关详细信息，请参见the help page。
另外，我建议切换到mlr3，它是mlr的继任者。