所以我在R中运行了一个很大的df（〉5.7百万行），它有以下col_names()列，day_of_week中有“Fri”，“Wed”等值......你知道，就是天。

[1] "ride_id"       "rideable_type" "started_at"    "ended_at"      "member_casual" "date"         
 [7] "month"         "day"           "year"          "day_of_week"   "ride_length"

在某些情况下，我需要使用以下代码查看一些聚合统计信息：

aggregate(ride_length ~ member_casual + day_of_week, data = df, FUN = sum)

结果_1：

member_casual day_of_week   ride_length
1         casual         Fri  9461812 mins
2         member         Fri  5962077 mins
3         casual         Mon  8198659 mins
4         member         Mon  5853290 mins
5         casual         Sat 15505160 mins
6         member         Sat  6303482 mins
7         casual         Sun 13364709 mins
8         member         Sun  5485445 mins
9         casual         Thu  8023285 mins
10        member         Thu  6646226 mins
11        casual         Tue  6859473 mins
12        member         Tue  6300679 mins
13        casual         Wed  6901511 mins
14        member         Wed  6488745 mins

我想重新安排一周中的日子，从无序到正常的顺序（星期日、星期一......星期六），使它像这样：

结果_2：

member_casual day_of_week   ride_length
1         casual         Sun 13364709 mins
2         member         Sun  5485445 mins
3         casual         Mon  8198659 mins
4         member         Mon  5853290 mins
5         casual         Tue  6859473 mins
6         member         Tue  6300679 mins
7         casual         Wed  6901511 mins
8         member         Wed  6488745 mins
9         casual         Thu  8023285 mins
10        member         Thu  6646226 mins
11        casual         Fri  9461812 mins
12        member         Fri  5962077 mins
13        casual         Sat 15505160 mins
14        member         Sat  6303482 mins

为了实现result_2，我尝试了以下两种方法：

1.有管道（%〉%）：

df$day_of_week <- df %>%
     ordered(day_of_week, levels = c("Sun", "Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat"))

2.无管道：

df$day_of_week <- ordered(df$day_of_week, levels=c("Sun", "Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat"))

第一段代码花了超过1.5个小时才运行完（我不得不点击STOP来中断，所有的等待时间都浪费了），而第二段代码只花了不到1秒。同样为了更清楚，我使用的是R Studio Desktop，我所有的数据都保存在我的PC上。所以我猜这不是互联网问题。
所以我有四组问题：
1.有没有人遇到过类似的问题？为什么会有区别？
1.如果这样的问题是由使用管道引起的，这是否意味着在某些情况下管道是首选的，而在其他情况下您应该避免使用管道？
1.一般来说，$有什么用，什么时候用？
1.在我的aggregate（）输出结果为result_2之后，我偶然发现原来的df不是以Sun开头的行，然后是Mon...实际上，df的行顺序根本没有改变！为什么呢？如果我想把df排列成aggreagre（）result_2，我应该怎么做？
提前感谢！任何建议将不胜感激！