我有以下名为groceries
的 Dataframe :
Region Item Barcode Version
East Cereal BM 2.1
North Bagel EP 2.0
East Pizza BM 2.3
West Taco EP 2.2
West Apple BM 3.0
South Orange EP 3.2
North Tomato EP 2.2
South Grape EP 2.0
East Pineapple EP 3.2
North Cake BM 2.0
如何按Barcode-Version对 Dataframe 进行子集化,以获得以下 Dataframe ?
资料框
Region Item Barcode Version
East Cereal BM 2.1
East Pizza BM 2.3
North Cake BM 2.0
资料框
Region Item Barcode Version
West Apple BM 3.0
资料框
Region Item Barcode Version
North Bagel EP 2.0
North Tomato EP 2.2
South Grape EP 2.0
West Taco EP 2.2
资料框
Region Item Barcode Version
South Orange EP 3.2
East Pineapple EP 3.2
正如您所看到的,我正尝试按条形码和版本(作为一个整数;因此2.0、2.1、2.3都被认为是2,等等)。
以下是我目前掌握的情况:
subset(groceries, Barcode=="BM" & Version==2.0 | Version==2.1 | Version==2.3)
你可以想象这并不理想。有没有一种方法可以得到Barcode
和Version
的不同因子的向量(作为整数)?如果我可以得到这两个向量,那么我可能可以创建一个for循环,自动化上面的行来创建这4个 Dataframe 。
1条答案
按热度按时间qni6mghb1#