FDA with R：如何获取fda-object中曲线的max()？

i2loujxw 于 2022-12-20 发布在其他

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我有一些函数数据作为fda对象，现在我得到了一阶导数，并且想要得到每条曲线的最大值的坐标，这怎么可能呢？
为了更好地理解，我提供了一些取自here的虚构数据：

library(fdaoutlier);
library(fda);

set.seed(95139);
n_obs <- 50;
n_curves <- 100
mod4 <- simulation_model4(n = n_curves, p = n_obs, outlier_rate = .5, seed = 50, plot = FALSE)
index1 <- mod4$true_outliers;
curves_mat <- mod4$data;

n_order   = 4;
knots    = c(seq(0,n_obs,5))
n_basis   = length(knots) + n_order - 2;
 

spline_basis = create.bspline.basis(rangeval = c(0,n_obs), nbasis = n_basis, norder = n_order)
df1 <- curves_mat[index1,] 
df1_obj <- Data2fd(argvals = 1:n_obs, y = t(df1), basisobj = spline_basis, lambda = 0.5)

那么，怎样才能得到df1_obj每条曲线的最大值的坐标呢？

来源：https://stackoverflow.com/questions/74808538/fda-with-r-how-to-get-max-of-curve-in-fda-object

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bfnvny8b1#

某种变通方案，也许有人可以添加更好的解决方案：eval.fd()给出曲线的离散表示，因此可以得到它们的最大值。

fine_df1 <- eval.fd(seq(0,50,length=500),df1_obj);
max_df1 <- array(NA,2);
for(c in c(1:dim(fine_df1)[2])){
    cur <- fine_df1[,c];
    m <- max(cur); 
    i <- which(cur %in% m); 
    max_df1 <- rbind(max_df1, c(i,m));
}
max_df1 <- max_df1[2:dim(max_df1)[1],];
plot(max_df1);

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