R语言按组重新排序条形图

xqnpmsa8 于 2022-12-20 发布在其他

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我想按Group 1（G1）重新排序以下条形图，以便G1中计数最高的国家排在第一位...
我尝试了很多方法，但是没有一个有效--看起来像是按照G1和G2的和重新排序值，但是我所需要的只是按照G1重新排序。
有什么建议吗？
下面是一些示例数据：

country <- c("DE","DE","FR", "FR", "PL","PL")
Variable <- c("G1", "G2","G1","G2", "G1", "G2")
Value <- c(24,25,6,55,12,20)

df <- data.frame(country, Variable, Value)

这是我目前掌握的情况：

ggplot(data = df,
       aes(reorder(country,-Value), Value, fill=Variable))+
  geom_bar(position="dodge", stat="identity")

它看起来像这样：

它试着把它转换成因子，重新排序，创建虚拟变量...
我的期望是有一个国家组的x轴，并按G1降序排列（G2看起来如何无关紧要）。

来源：https://stackoverflow.com/questions/74798696/reorder-barplot-by-group

1条答案

按热度按时间

rggaifut1#

您可以使用G1组的正确顺序创建一个单独的 Dataframe ，并使用该顺序将您的国家/地区设置为factor。请确保将您的国家/地区变量设置为group，如下所示：

library(dplyr)
G1_order <- df %>% 
  filter(Variable == "G1") %>% 
  arrange(desc(Value)) %>% 
  mutate(country = factor(country))

library(ggplot2)
df %>%
  mutate(country = factor(country, levels = G1_order$country, ordered = TRUE)) %>% 
  ggplot(aes(x = country, y = Value, fill=Variable), group = country)+
  geom_bar(position="dodge", stat="identity")

创建于2022年12月14日，使用reprex v2.0.2
如您所见，这是基于G1的订单。

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