SparkR也与select冲突（object 'mpg' not found）
您不必记住装入包的顺序，还可以使用
mtcars %>% dplyr::select(mpg)
当你遇到这些冲突的时候。

我最近在Azure数据块中遇到了一个类似的R脚本问题。为了解决这个问题，我安装了R conflicted包，调用了库，然后运行了我的代码。控制台窗口中随后出现一条消息，指示dplyrmutate函数与sparkR中的函数冲突。要轻松解决这个问题，你可以用conflict_prefer()函数告诉R默认使用哪个包，并将冲突函数名的参数和冲突发生时使用的首选/默认包传递给它。

步骤1.安装冲突的文件并附加

install.packages("conflicted")
library(conflicted)

#步骤2.运行可能与已附加的包冲突的代码

(Note：我使用的是R4.1，它使用了新的管道操作符|〉而不是旧版本中的%〉%：

cars |> mutate(log_dist=log(dist))

在我的例子中，这会在控制台/日志中产生以下输出：

Error:
! [conflicted] `mutate` found in 2 packages.
Either pick the one you want with `::` 
 * SparkR::mutate
 * dplyr::mutate
Or declare a preference with `conflict_prefer()`
 * conflict_prefer("mutate", "SparkR")
 * conflict_prefer("mutate", "dplyr")

#第3步.修改代码，告诉R在包之间发生函数冲突时使用哪个包

conflict_prefer("mutate", "dplyr")
cars |> mutate(log_dist=log(dist))

结果符合预期，无错误/警告：

speed dist  log_dist
1      4    2 0.6931472
2      4   10 2.3025851
3      7    4 1.3862944
4      7   22 3.0910425
.
.
.

当然，你总是可以明确地告诉R使用哪个库：

cars |> dplyr::mutate(log_dist=log(dist))