我尝试使用etable报告一些最固定的回归结果。但是，我想在同一个表中报告发生率和feols回归结果。发生率基本上是指数系数，它们的标准误差也是。因此，我想用e^b和e^s替换每个系数（b）和相应的标准误差（s）-我找不到这样做的方法。我试着用求幂的对象替换原来最固定的对象，但是不起作用，因为有些值（比如z得分）变得无效了。我确实找到了this，但这对我的目的来说似乎有点低效。
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一种选择是使用etable函数中的transform参数在系数和标准误差显示在表中之前对其进行变换。transform参数将函数作为其值，并且该函数将在系数和标准误差显示在表中之前应用于它们。例如，如果有一个称为results的最固定对象，则可以使用以下代码创建一个显示指数和标准误差的表：etable（results，transform = function（x）exp（x））这将在系数和标准误差显示在表中之前对它们应用exp函数，导致显示的是关联比。另一种选择是使用xtable函数手动创建表格，这样可以对表格的格式和显示进行更多的控制，可以使用exp函数转换系数和标准误差，然后使用xtable函数将这些值包含在表格中。例如，如果有一个称为results的最固定对象，则可以使用以下代码创建一个显示指数和标准误差的表：
结果_exp = cbind（exp（结果$系数），exp（结果$标准误差））
xtable（results_exp，digits = 2）这将创建一个显示指数和标准误差的表。然后可以使用print函数在R会话中显示该表或将其保存到文件
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按热度按时间eoxn13cs1#
一种选择是使用etable函数中的transform参数在系数和标准误差显示在表中之前对其进行变换。transform参数将函数作为其值，并且该函数将在系数和标准误差显示在表中之前应用于它们。
例如，如果有一个称为results的最固定对象，则可以使用以下代码创建一个显示指数和标准误差的表：
etable（results，transform = function（x）exp（x））这将在系数和标准误差显示在表中之前对它们应用exp函数，导致显示的是关联比。
另一种选择是使用xtable函数手动创建表格，这样可以对表格的格式和显示进行更多的控制，可以使用exp函数转换系数和标准误差，然后使用xtable函数将这些值包含在表格中。
例如，如果有一个称为results的最固定对象，则可以使用以下代码创建一个显示指数和标准误差的表：
创建指数系数和标准误差的矩阵
结果_exp = cbind（exp（结果$系数），exp（结果$标准误差））
使用xtable函数创建指数和标准误差表
xtable（results_exp，digits = 2）这将创建一个显示指数和标准误差的表。然后可以使用print函数在R会话中显示该表或将其保存到文件