尝试在R中创建一个线性回归，其中因变量是新创建的，其值由数据集中的其他变量确定？

egdjgwm8 于 2022-12-20 发布在其他

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我试图创建一个新变量--通勤成本（从地点A到B），它由通勤时间、年龄、子女数量、教育程度和性别决定。我只有预测变量的数据。我想以通勤成本作为自变量进行线性回归，但我不确定如何进行，因为我没有通勤成本的数据。
我能把它们加在一起创建一个新变量吗？

mydata$CommutingCosts <- commuting time + age + number of children + education attainment + gender

然后用线性回归来确定系数？

fit <- lm(CommutingCosts ~ commuting time + age + number of children + education attainment + gender, data = mydata)

来源：https://stackoverflow.com/questions/74758620/trying-to-create-a-linear-regression-in-r-where-the-dependent-variable-is-newly

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nkcskrwz1#

你这样做是没有意义的。如果你想对响应变量CommutingCosts使用回归分析，那么你需要出去为那个变量获取一些数据！
按照你提出的方法，你把CommutingCosts作为一堆变量的和来计算，回归分析只会给予你在那个和中使用的系数。
顺便说一下，你的问题不是关于一个特定的编程问题，所以在这里不是真正的主题！

赞(0）回复(0）举报 2022-12-20

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尝试在R中创建一个线性回归，其中因变量是新创建的，其值由数据集中的其他变量确定？

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