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我尝试使用pyspark Dataframe 与130百万行和3列（uint32，float64，float64）数据集在英特尔i3 10代台式机CPU和16GB内存。总数据量900兆在CSV格式。CPU上的工作负载是100%和数据处理缓慢，但内存工作负载是30%。
这是正常的还是我做错了什么？
我期待更多的性能从Pyspark与CSV。因为我认为没有限制作为HTTP协议或本地驱动程序，当我与远程数据库和SQL查询。我也没有尝试压缩数据，也许这将是正确的方法...
我明白，我的机器没有那么强大，但900Mb没有那么多。