调用url并在每个x时间段后将数据保存到csv文件中

tpgth1q7 于 2022-12-20 发布在其他

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run_time = 60
run_until = time.time() + run_time
while time.time() < run_until:
    if run_time % 5 == 0:
        url = 'URL'
        csv_file = open('cam_data1.csv', 'a')
        req = requests.get(url)
        data = req.json()
        csv_file.write(str(data))
        csv_file.close()

这是我写的代码，它每5秒调用一次url并将输出数据保存到csv文件中，output-data是一个json，看起来像这样：
{“血压舒张值”：70.0，“血压收缩值”：120.0，“心率值”：120.0，“呼吸率值”：55.0，“饱和度02_值”：95.0分
我不得不将这些值与另一个数据集进行比较，问题是代码将所有数据放在一个单元格中，这使得处理起来很困难，因为跟踪每个数据的时间戳很复杂。
我希望每个新的输出都存储在一个新的行中，每个参数都有自己的列，所以每个输出都有5列和一个新的行。
有谁能帮我一下，或者告诉我一种访问现有数据的替代方法？

csv

来源：https://stackoverflow.com/questions/74812409/call-url-and-save-data-after-every-x-time-periode-into-csv-file

2条答案

按热度按时间

3bygqnnd1#

解决方案如下：

import time

wait_seconds = 60
while True:
    url = 'URL'
    csv_file = open('cam_data1.csv', 'a')
    req = requests.get(url)
    data = req.json()
    csv_file.write(str(data))
    csv_file.close()
    time.sleep(wait_seconds)

赞(0）回复(0）举报 2022-12-20

niwlg2el2#

一个很好的方法是'：

import time

wait_seconds = 60
while True:
    url = 'URL'

    # context manager close the file automatically
    with open('cam_data1.csv', 'a') as csv_file:
        req = requests. Get(url)
        data = req.json()  # this returns a dictionary
        # we only take value of the dict not the key (title of your columns)
        for value in data.value():
           csv_file.write(f"{value};")  
           # IMPORTANT if you want 'classic' CSV replace the semi-colon by a coma
        csv_file.write("\n")  # This create a new line

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