我想通了。创建新的大写列，然后用它们来删除重复项。完成后，删除大写列。

df = pd.DataFrame({'Column1': ["'Cat'", "'toy'", "'cat'"],
                       'Column2': ["'Bat'", "'flower'", "'bat'"],
                       'Column3': ["'xyz'", "'abc'", "'lmn'"]})

df['Column1_Upper'] = df['Column1'].astype(str).str.upper()
df['Column2_Upper'] = df['Column2'].astype(str).str.upper()

这给出：

+---+---------+----------+---------+---------------+---------------+
|   | Column1 | Column2  | Column3 | Column1_Upper | Column2_Upper |
+---+---------+----------+---------+---------------+---------------+
| 0 | 'Cat'   | 'Bat'    | 'xyz'   | 'CAT'         | 'BAT'         |
| 1 | 'toy'   | 'flower' | 'abc'   | 'TOY'         | 'FLOWER'      |
| 2 | 'cat'   | 'bat'    | 'lmn'   | 'CAT'         | 'BAT'         |
+---+---------+----------+---------+---------------+---------------+

最后，运行下面的命令删除重复的和创建的列。

result_df = df.drop_duplicates(subset=['Column1_Upper', 'Column2_Upper'], keep='first')
result_df.drop(['Column1_Upper', 'Column2_Upper'], axis=1, inplace=True)
print(result_df)

这给出：

+-----------------------------+
|   Column1   Column2 Column3 |
+-----------------------------+
| 0   'Cat'     'Bat'   'xyz' |
| 1   'toy'  'flower'   'abc' |
+-----------------------------+

您可以将 Dataframe 转换为小写，然后应用您的解决方案。
你的数据框。

df = pd.DataFrame({'Column1': ["'Cat'", "'toy'", "'cat'"],
                   'Column2': ["'Bat'", "'flower'", "'bat'"],
                   'Column3': ["'xyz'", "'abc'", "'lmn'"]})

print(df)

  Column1   Column2 Column3
0   'Cat'     'Bat'   'xyz'
1   'toy'  'flower'   'abc'
2   'cat'     'bat'   'lmn'

然后使用较低的字符串。

result_df = df.apply(lambda x: x.astype(str).str.lower()).drop_duplicates(subset=['Column1', 'Column2'], keep='first')

print(result_df)
  Column1   Column2 Column3
0   'cat'     'bat'   'xyz'
1   'toy'  'flower'   'abc'

然后将df过滤为大写。

df.loc[result_df.index]

  Column1   Column2 Column3
0   'Cat'     'Bat'   'xyz'
1   'toy'  'flower'   'abc'

首先，使用以下行将所有字符串值转换为小写，使其不区分大小写：

df[['Column1', 'Column2']] = df[['Column1', 'Column2']].applymap(lambda x: x.lower())

您将得到如下输出。

Column1   Column2  Column3 
0   'cat'     'bat'   'xyz'
1   'toy'  'flower'   'abc'
2   'cat'     'bat'   'lmn'

现在应用删除重复项功能。
一个二个一个一个
参考：here